I et nyt projekt arbejdes der på at optimere energieffektiviteten i fjernvarmenetværk og bygninger gennem data-drevne værktøjer. Projektet, der er ledet af Teknologisk Institut, skal dermed forbedre driften af fjernvarmeanlæg til gavn for både energieffektivitet og klima.

Fejl i hver anden fjernvarmeinstallation

Fejl i fjernvarmeinstallationer hæmmer fjernvarmeværkernes bestræbelser på at reducere driftstemperaturerne og dermed spare energi. For at imødegå denne udfordring leder Teknologisk Institut et nyt projekt, kaldet D4Heat, der har til formål at optimere energieffektiviteten i både fjernvarmenetværk og bygninger.

Projekt D4Heat vil anvende varmemålerdata og fejlrapporter til automatisk at identificere tekniske fejl i fjernvarmekundernes installationer. Dette vil åbne for muligheden for at sænke driftstemperaturen i fjernvarmenettet, hvilket kan føre til betydelige energibesparelser.

“Det er et problem for forbrugerne og for samfundet, fordi energien så ikke bruges effektivt,” udtaler Christina Kjær Langeland, projektleder ved Teknologisk Institut. Hun tilføjer: “Vi forventer, at de nye værktøjer vil føre til væsentlige energibesparelser i både fjernvarmenet og bygninger. Lavere driftstemperaturer reducerer varmetabet og øger effektiviteten i produktionen, og gør det samtidig lettere at opfylde målet om CO2-neutralitet i 2030.”

Potentialet for temperaturoptimering i fjernvarmenettene i hele Danmark anslås til at kunne spare mellem 700-800 millioner kroner årligt. Ifølge FFH50-rapporten om Fremtidens Fjernvarme i Hovedstadsområdet er værdien af lavtemperaturfjernvarme vurderet til at være 250 millioner kroner årligt.

Udvikling af automatiserede værktøjer

Projektet fokuserer på udviklingen og implementeringen af automatiserede værktøjer til detektion og diagnosticering af fejl ved hjælp af data fra varmemålere og avanceret dataanalyse. Disse værktøjer vil drage nytte af machine learning og mønstergenkendelsesalgoritmer. Et centralt element er at skabe de nødvendige datasæt til træning af disse algoritmer, hvilket identificeres som projektets største udfordring.

For at tackle denne udfordring vil projektet udvikle en standardiseret fejlrapport. Dette indebærer indsamling af store mængder ensartede diagnoserapporter gennem fysiske inspektioner af installationerne samt supplerende data fra højfrekvente målinger, indeklimadata og bygningsrelaterede målinger, såsom energiforbrug til varmt brugsvand og rumopvarmning.

Projektet er et samarbejde mellem Teknologisk Institut, Center Danmark, Aalborg Universitet, Kamstrup A/S, CLIMIFY ApS, Aalborg Forsyning, Billund Varmeværk, Frederiksberg Fjernvarme A/S, Kalundborg Varmeforsyning og DEAS.

Læs mere om projektet her.

Foto: Colourbox