Det tror den københavnske bagerkæde Bodenhoff. Derfor tester Bodenhoff et nyt AI-værktøj, udviklet af Alexandra Instituttet, til at forudsige morgendagens kundestrøm og dermed tilpasse produktionen bedre og reducere madspild.

Det skriver Børsen i en artikel, om hvordan Bodenhoff-bageriernes bruger AI i ”opskriften” med det formål at reducere madspild og have de rigtige kager, brød og andet bagværk på hylderne.

Løsningen, som Bodenhoff-bagerierne tester, er udviklet af softwarevirksomheden Baker POS i samarbejde med Alexandra Instituttet. Med relativt enkle AI-værktøjer kan løsningen skabe stor værdi for små og mellemstore virksomheder gennem bedre planlægning, mindre spild og mere effektiv drift.

For Bodenhoff bagerierne er målet at reducere madspild, der fortsat er en stor udfordring i branchen, samtidig med at Bodenhoff butikkerne bager de rigtige varer og har dem klar, når kunderne kommer.

Potentiel besparelse på 1,5 mio. kr. årligt
Næste dags produktion i Bodenhoff-bagerierne har hidtil bygget på en beregning af salget de seneste fem uger tilsat lidt mavefornemmelser om vejret og forbrugermønstret salget. Men kundernes købsmønstre er ikke lige til at gennemskue. Derfor tester Bodenhoffbagerierne nu AI-værktøjet, der kan gå 2.000 dage tilbage i tiden og bruger dataene til at forudsige de næste 14 dage.

De første test viser lovende resultater med meget præcise prognoser. Overfor Børsen vurderer Bodenhoffs direktør, at teknologien på sigt kan føre til betydelige besparelser på op til 1,5 mio. kroner årligt.
“Vi har et spild på 19-21 pct., og hvis vi kan mindske det med 3-4 procentpoint, vil det være en stor gevinst,” siger Bodenhoffs adm. direktør Christian Bodenhoff, til Børsen.

Ifølge Mie Hvas fra Alexandra Instituttet kan selv relativt simple AI-løsninger gøre en stor forskel for landets smv’er.
“Der er ingen tvivl om, at potentialerne er enormt mange, men at SMV’erne skal hjælpes til at se mulighederne og måske også skydes i gang af noget funding fra nogle programmer,” siger Mie Hvas til Børsen.

Du kan læse hele artiklen her, hvis du er Børsen abonnent.