Den danske startup AI POWER styrker intelligent strømstyring med AI-sparring fra Alexandra Instituttet. På den måde kan danske boligejere, der producerer strøm lokalt, automatisk få vurderet, hvornår der skal lades, bruges eller sælges strøm.

Lokale forhold kræver lokalt tilpassede løsninger

Selvom mange danskere de seneste år har sat varmepumper eller solceller op, kan det være komplekst at vide, hvornår strøm skal bruges, lagres eller sælges videre. Det skyldes, at store dele af softwaren bag produkterne er udviklet uden for EU – især målrettet markeder som Tyskland eller Storbritannien. Derfor tager mange platforme ikke højde for de særlige danske regler, afgifter og momssystemer.

Den udfordring har danske AI POWER taget op med platformen IntelliCharge.AI, som anvender kunstig intelligens til at optimere forbruget på baggrund af lokale markedspriser, afgifter og det aktuelle strømbehov.

“Ingen producenter kan følge alle EU’s tariffer og regler. Og forbrugerne skal ikke være energihandlere og eksperter for at spare penge. Derfor omsætter vi kompleksitet til automatisk styring, der giver lavere elregning og grøn omstilling,”
siger Claus Pedersen Blicher, CEO og grundlægger af AI POWER.

Ekspertise at hente hos Alexandra Instituttet

At udvikle sikre og præcise algoritmer til elstyring er komplekst, og resultaterne kan – som en vejrudsigt – risikere at slå fejl. Derfor har AI POWER indgået et samarbejde med Alexandra Instituttet gennem den nye innovationshub AI Boost, som styrker brugen af kunstig intelligens i små og mellemstore virksomheder.

“Som lille startup med ti ansatte er man typisk meget driftsorienteret og fokuseret på det, der skal løses her og nu,” forklarer Claus Pedersen Blicher og fortsætter:

“Samarbejdet har hjulpet os med at stoppe op og vurdere, om der findes smartere metoder til at estimere strømbehovet”.

Ifølge Claus Pedersen Blicher har de fået adgang til forskningsbaseret viden, som de ellers ikke ville have haft adgang til. Det har givet dem mulighed for at opdage nye teknologier og algoritmer langt hurtigere.

De er for eksempel blevet opmærksomme på en helt ny type algoritmer, der netop er lanceret. I stedet for at bruge kræfter på at lave grundforskning og starte fra bunden har de fået indsnævret, hvilke metoder der er de rette at fokusere på.

De har dermed fået styrket deres forudsigelsesevne, forklarer Claus Pedersen Blicher:

“På den måde slipper vi for trial-and-error i markedet. Når vi træffer beslutninger, kan vi sige, at det er testet sammen med Alexandra Instituttet. Det støtter vores team i at fokusere på, hvordan nye løsninger kan implementeres i vores setup. Det gør det nemmere at følge med i en udvikling, der går ekstremt hurtigt”.

Læs mere her

Foto: Unsplash