Leon Hansen Maskinfabrik håber på at kunne tredoble omsætningen med en ’lights out’ produktion. Robotterne er klar, men uden den rette produktionsplanlægning står maskinerne stille. Læs her om, hvordan en digital tvilling fra et MADE-projekt kan være løsningen, der sætter gang i de utrættelige maskiner.

Lyset er slukket og medarbejderne er gået hjem. Men robotterne arbejder videre: svejser, drejer, monterer.

Til sommer i Sakskøbing på Lolland skal det ikke kun summe fra insekterne på markerne. I Leon Hansens Maskinfabrik (LHM) skal robotter arbejde i en såkaldt ’lights out’ produktion, hvor summen af maskiner fortsætter, når medarbejderne er gået hjem for dagen.

”Vi regner med, at lights out produktionen vil tredoble vores omsætning,” siger direktør i LHM Rene Keilby.

En ny robot har allerede meldt sin ankomst og er installeret. To mere forventes at ramme fabrikshallerne inden jul – og inden sommer forventes yderligere 3 robotter samt flere AGV’er (automatiserede gaffeltrucks) at være leveret.

Dog er planen fuldstændig afhængig af, at det lykkes at finde en løsning på ét kritisk element: produktionsplanlægningen.

Man kan ikke bare planlægge 24 timer frem

LHM producerer reservedele til primært offshore industrien, ligesom de bearbejder kunders komponenter med bl.a. fræsning, drejning, svejsning og slibning, udfører prøver og monterer. Ordrer flyver ind i alle størrelser, og nogle er mere presserende end andre. Samtidig er der ordrer, der kan laves af materialer, der allerede ligger på lager, imens andre må vente på nye leveringer.

”Der er virkelig, virkelig mange forhold, man skal tage højde for. Hvad er leveringstiden på værktøjer? Kommer materialerne til tiden? Er der maskiner, som er nede? Hvordan minimerer vi mængden af varer på lager? Og så videre,” forklarer Rene Keilby.

LHM’s nuværende planlægningssystem, vurderer René Keilby, kan planlægge, mens der er bemandet. Det de mangler, er et system, der kan forudsige flaskehalse der kan opstå og dermed kan langtidsplanlægge, så produktionen kan fortsætte uden bemanding f.eks. aftenen, natten og i weekenden.

”Vi kan ikke planlægge 24 timer frem. Så står der en robot med 4 timer tilbage og ved ikke, hvad den skal. Vi har brug for, at robotten for eksempel kan gå ind og se ind i lageret for at tjekke, hvilke materialer er der, og hvilken ordrer, der giver mening at gå i gang med nu,” siger Rene Keilby.

For at nå i mål med det, er LHM gået med i et MADE Samarbejdsprojekt med en række eksperter og andre virksomheder for at finde en løsning. Nøglen kan være en digital tvilling.

Den Digitale Tvilling

I samarbejdsprojektet fik virksomhederne LHM, Project Binder og UNIMEC viden om, hvad en digital tvilling dækker over. Kort sagt er det en digital repræsentation af noget virkeligt. I dette tilfælde en fabrik. Repræsentationen kan være mere eller mindre avanceret, hvor den mest avancerede agerer præcis som den virkelige version. Det vil sige en digital tvilling af en fabrik vil kunne simulere aktivitet fuldstændig, som den ville foregå på fabrikken.

Den digitale tvilling skal lægge planer baseret på historiske og realtidsdata, der viser præcist, hvor lang tid forskellige ordrer egentlig tager at eksekvere på.

“LHM er den ind til videre eneste mindre virksomhed, som jeg har mødt, der har udviklere in-house. Det var virkelig fantastisk at se, hvor langt de er med at digitalisere – de har hele den digitale infrastruktur og mangler kun selve den digitale tvilling,” siger Ioan-Matei Sarivan, specialist ved FORCE Technology, som hjalp virksomhederne gennem MADE-projektet.

”Det har været godt at kunne brainstorme med nogle, der har erfaring med, hvad der kan og ikke kan lade sig gøre. Det ville være superærgerligt hvis vi var gået i gang i en lidt forkert retning, men nu har vi sporet os ind på rette vej,” fortæller Rene Keilby om projektet.

Sammen med eksperterne og de øvrige virksomheder har LHM fået kortlagt, hvordan en digital tvilling skal implementeres. De mangler nu kun algoritmen, der tager højde for alle forhold i planlægningen.

”Vi har fået nogle gode idéer og set, at det kan lade sig gøre samt fået en plan for det – men vi mangler en opskrift. Det tager måske seks måneder at programmere den for vores udviklere,” uddyber Rene Keilby.

Her kommer Alexandra Instituttet ind i billedet, som allerede har vist LHM en række forskellige produktionsplanlægningsalgoritmer, som de har udviklet:

”Vi ved der er løsninger – algoritmen er derude, vi skal bare finde ud af, hvilken vi skal bruge,” siger Tue Boesen, Visual Computing Engineer hos Alexandra Instituttet, og tilføjer, at han er sikker på, det nok skal lykkes inden projektet slutter til december.

Læs hele historien her

Foto: LHM